Was ich unter AI-Engineering verstehe
AI-Engineering ist nicht Vibe-Coding. Es ist der produktive
Einsatz von KI-Werkzeugen im Entwicklungsalltag: für
Code-Analyse, Architektur-Reviews, beschleunigte Implementierung
und automatisierte Tests. Das Ergebnis ist dasselbe wie ohne
KI: wartbarer Code, saubere Architektur, keine Überraschungen
nach dem Launch. Nur schneller.
1
KI-gestützte Code-Analyse
Ich nutze KI-Werkzeuge zur systematischen Analyse bestehender Codebases. Technische Schulden, Sicherheitslücken und Architektur-Schwächen werden schneller sichtbar als bei manueller Review. Die Bewertung und Entscheidung liegt bei mir.
2
Beschleunigte Implementierung
Repetitive Implementierungsaufgaben wie Boilerplate-Code, Test-Generierung und Dokumentation werden KI-gestützt beschleunigt. Das spart Projektlaufzeit ohne Abstriche bei Codequalität. PSR-Standards und Clean-Code-Prinzipien bleiben unverhandelt.
3
AI-Komponenten integrieren
Wenn Ihr Projekt eine KI-Komponente braucht, z. B. einen LLM-basierten Prozess, eine Embedding-Suche oder eine KI-gestützte Automatisierung, integriere ich diese in Ihre bestehende Symfony-Architektur. Kein Framework-Wechsel, kein Neu-Aufbau.